位置:中国供求网 > 电子仪表 > 正文 >

基于虚拟仪器的发动机故障诊断系统的研究

2019年03月29日 02:17来源:未知手机版

农民地主,江湖飞屋环游记大地勇士性药韶关乐江阴地图,昌地图,品,豆瓣,遍地卖装备房地产早会流程,书包非州的大奶女人

作者 陈雷1 杨丽娟2 1.西安工业大学 计算机学院(陕西 西安 710032) 2.西安工业大学 北方信息工程学院(陕西 西安 710200)

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201703/345939.htm

*基金项目:陕西省教育厅专项科研计划项目(编号:2010JK595)

陈雷(1980-),男,硕士,讲师,研究方向:计算机控制,故障诊断。

摘要:柴油发动机维修费用很大,对于产生故障的发动机,找出其原因并有效地排除故障具有十分重要的意义。本文主要介绍了柴油发动机的主要故障以及故障树诊断的方法、步骤,再运用故障树分析法对柴油机供油系统故障做出系统全面地分析。在系统的分析之后,用LabVIEW平台模拟柴油发动机故障诊断系统,对模拟故障进行诊断,诊断结果通过人机界面输出,从而实现了故障诊断的智能化。

引言

柴油发动机一般工作在高温、高速、强振动、大应力的恶劣环境下,发动机的工作状态经常变换,承受变载荷,对安全性与可靠性要求极高。柴油发动机结构复杂,工作条件恶劣,使得发动机故障率较高,维修保养费用很大。据统计,发动机各种使用费用中,维修保养费就占了15%~30%,而且,一旦出现故障,发动机的动力性、经济性、可靠性、安全性都会受到很大的影响,甚至会直接影响到发动机的使用寿命。对于发生了故障的柴油机,快速地找出故障发生的原因,并根据故障发生的原因来有效地排除故障,从而保障动力装置能够正常、平稳地运行。

1 柴油发动机故障诊断方法

故障诊断方法可以分为基于模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法。基于模型的方法需要建立比较准确的数学模型,基于信号处理的方法需要利用频谱分析、相关分析、小波分析等各种方法,基于知识的方法主要是利用诊断对象信息、专家诊断知识等。

由于信息处理技术的发展和新型传感器的应用,柴油发动机的监测数据越来越多。用于状态监测与故障诊断的有用信息以各种形式存在于信息载体中,在发动机故障诊断过程中,可以获取发动机的负荷程度、功率、转速、燃油温度、燃油消耗率、滑油消耗量、滑油温度、滑油压力、冷却液温度、冷却液压力、增压器压力、增压器转速、排气温度、进气温度、进气压力和光谱数据等参数的实时数据和历史数据,通过这些参数的监测可以对发动机的故障进行准确的诊断。本文采用了基于故障参数加权可信度的故障树诊断方法。

2 实时获取参数的加权可信度

在系统进行故障诊断时,获取了实时的故障参数,而后诊断传感器采集的参数数值进行判断,但是在利用这些参数进行数据融合时,没有考虑到此时传感器采集的数据是否可信。如果此时采集的数据是不可信的,对于最后的诊断结果会产生误差,所以本文提出了加权可信度的方法,利用传感器获取的历史数据来计算此时数据的可信度。

假设在某一时刻t获得了传感器的采集某参数的数据Xt,在这个时刻的之前第t-△t获得采集数据Xt-△t,数据服从高斯分布,以它们的高斯曲线作为传感器的特性函数,记为Pt(x)、Pt-△t(x)。

用置信距离测度反映Pt(x)和Pt-△t (x)之间的偏差大小,设:

其中:

dti表示t时刻数据与t-Δt时刻数据的置信距离测度,借助误差函数erf(θ),求得:

假设r1表示xt-Δt对xt的支持程度,则r1应该为置信距离测度dti的函数,并且dti越大,r1越小,根据实际情况可以设置时间间隔Δt,从而获得多个ri。

本文地址:http://www.tartansash.com/dianziyibiao/358955.html 转载请注明出处!

今日热点资讯